有一點倒是可以先稍微提一下。關於機率設定這種屬於數值層面的測試，最好是能夠由程式設計者寫出自動化的測試程序，自己重複執行個幾萬次以上，然後將結果記錄下來，後續再進行檢查與比對。這樣做不僅能夠減輕企畫設計者的負擔，也可以得出比較精確的驗證成果。

謝謝你提出的意見。 ：）

謝謝。 ^^

EDIT:
我發現我好像誤解了。 XD

你是希望我提供一些關於機率測試方面的相關內容嗎？你所謂的機率測試，是指如何驗證設定的機率是否正確嗎？如果是的話，我會再想看看可以寫些什麼有用的資訊～

如果有任何想法或意見，還是一樣歡迎提供喔。 XD

要更”亂”一點還可以在reshuffle頻率上動手腳

我認為採用 random shuffle 的方式，能夠提供非常 stable 的假亂數結果，但前提是必須在玩家沒有察覺到，而且不破壞遊戲平衡的狀況下使用。random shuffle 可以說是一項相當實用的暗招密技呀～ XD

謝謝你的回應。 ^^

不明白為何要再找一個”random”的位置開始。Shuffle的過程是”random”的話，就無需要這樣吧?

另外，Shuffle 的壞處是它會把 Gambler’s fallacy 變成有效，因為玩家能從之前的結果推算餘下的概率，所以不應該用來代替產生 sampling 的方法。Shuffle 就等於從袋子隨機拿東西後，不把它放回去。而之前說的 sampling 方法 是每次隨機拿東西後會把東西放回袋子。在遊戲中兩個做法都很有用，但不能互換，要按遊戲設計而選擇。無論是那一種隨機方法，我認為遊戲應該讓玩家知道「遊戲規則」。

半路：
我認為 Shuffle 的方式，就是要在「玩家不知道遊戲機制使用 Shuffle 取值」的情況下才能發揮效果啊！

如果玩家都知道了遊戲機制是使用 Shuffle 而非真的 Random 方法，就會造成嚴重的機制失衡問題。Shuffle 與一般的 Random 方法都各有利弊之處，但是如果能混用兩種方法，使玩家無法輕易找出破綻，就能夠達到成效更佳的亂數機制設計。

感謝您的意見。 ^^

印象中高中數學好像有稍微提到機率但是沒有真正教機率的課程…
統計學我確定是大學以後才教. 不過這是好久以前的事了, 說不定現在高中的數學就這麼深…

半路：
這個方法真的很不賴哩。
我正在想要怎麼帶給我們家的企畫用。 XD

我（很久）以前在高中的時候確定有學過排列組合，
還有期望值、標準差、變異數這些基礎的統計方法（這是下一篇的主題），
不過這是好久以前的事了，說不定現在的高中數學比較淺？ XD